Geçen nisan ayında 16 yaşındaki Adam Raine, ardında hiçbir not bırakmadan intihar etti. Ailesi ve arkadaşları büyük bir şaşkınlık içindeydi. Komik suratlar çizen, şakalar yapan ve sürekli kahkaha atmak için dersleri bölen biriydi. Ancak Adam’ın yaşamında yolunda gitmeyen şeyler de vardı. Basketbola büyük bir tutkusu vardı; fakat lise birinci sınıfta disiplin sorunları nedeniyle takımdan çıkarılmıştı. Ayrıca huzursuz bağırsak sendromu (HBS) nedeniyle ikinci sınıfta örgün eğitime ara vererek çevrimiçi bir programa geçmişti. Kendi programını kendisi belirliyor, genellikle günün geç saatlerine kadar uyuyordu. Tüm bu olumsuzluklara rağmen Adam, hayatın içinde olmaya devam ediyordu. Kısa bir süreliğine yakın arkadaşlarından biriyle dövüş sanatları eğitimi
Devamını okuYapay Zeka: Düşler, Gerçekler ve Sonuçlar
Mart 2018’de, Tesla Model X kullanan Apple mühendisi Walter (Wei Lun) Huang, aracının otobanda yolu bölen bariyere çarpması sonucunda hayatını kaybetmişti. Kaza sırasında Tesla’nın otomatik pilotu devredeydi. Elon Musk, kaza sonrasında yazdığı bir blog yazısında sürücünün kaza öncesinde defalarca uyarıldığını iddia etti. Musk’a göre bu uyarılar kazadan altı saniye önce verilmiş ve şoförden direksiyon başına geçmesi istenmişti. Dolayısıyla suçlu Tesla değil, aracı gerektiği gibi kullanamayan ve yola dikkat etmeyen Huang’dı.
Devamını okuYapay Zekâ ve Alternatif Politikalar
İlk küresel “Yapay Zekâ Güvenliği Zirvesi”, 1-2 Kasım tarihlerinde Londra’da gerçekleşti. Zirvenin düzenlendiği yer, Bletchley Park, bilgisayar bilimi açısından tarihi bir öneme sahipti. Bletchley Park, II. Dünya Savaşı boyunca Nazi Almanyası’nın Enigma ve Lorenz şifrelerinin çözümünde bir üs olarak kullanılmıştı. Ülkemizin de katıldığı bu ilk küresel YZ (Yapay Zekâ) zirvesinde 28 ülkeden temsilci vardı.
Devamını okuYapay Zekânın Politikliği
OpenAI, ChatGPT’den birkaç ay sonra merakla beklenen GPT-4’ü çıkardı. OpenAI, beş yılda önemli bir yol katetti. GPT (Generative Pre-trained Transformer – Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü) ilk olarak 11 Haziran 2018’de yayımlanan “Üretken Ön Eğitimle Dil Anlayışını Geliştirme” başlıklı makalede tanıtılmıştı. O zamana kadar en iyi sinirsel NLP (Natural Language Processing – Doğal Dil İşleme) modelleri öncelikle büyük miktarlarda etiketlenmiş verilerden denetimli öğrenmeyi kullanıyordu. Bu yaklaşım maliyetli olduğu gibi özellikle açıklaması yeterli olmayan veri setlerinde sınırlı bir performans gösteriyordu. GPT’nin “yarı denetimli” yaklaşımı ise iki aşama içeriyordu. Denetimsiz üretken “ön işleme” aşamasında başlangıç parametrelerini ayarlamak için bir dil modelleme hedefi kullanılıyor.
Devamını oku