Çin’de bir teknoloji şirketi, kıdemli bir çalışanının yerine yapay zekâ kullanma kararı alarak işine son verdi. Mahkeme kayıtlarında çalışanın soyadının Zhou olduğu belirtilirken şirketin adı açıklanmadı. Zhou, büyük ölçekli yapay zekâ dil modelleriyle çalışıyor, bu sistemlerin kullanıcılar için ürettiği yanıtların doğruluğunu denetliyordu. Yapay zekâ görevi devralmadan önce yıllık 300 bin yuan (yaklaşık 43.900 dolar) maaş alıyordu.
Devamını okuGençlik, Gelecek…
Üretken yapay zekânın şirketlerdeki giriş seviyesi pozisyonları önemli ölçüde azaltabileceğine dair uyarılar artıyor. Ancak bazı şirketler, genç çalışanları işgücü havuzunun dışında bırakmanın uzun vadede sürdürülebilir bir strateji olmadığını düşünüyor. IBM İnsan Kaynakları yöneticisi Nickle LaMoreaux da bugün yapılan giriş seviyesi işe alımların şirketlerin birkaç yıl sonraki başarısında belirleyici olacağını vurguluyor:https://fortune.com/2026/02/13/tech-giant-ibm-tripling-gen-z-entry-level-hiring-according-to-chro-rewriting-jobs-ai-era/ Öğrencilere staj imkânı sunmak ve yeni mezunları istihdam etmek, ülkenin geleceği açısından da stratejik bir önem taşıyor.
Devamını okuYuval Harari’nin Davos Konuşması
Yuval Harari’nin Davos konuşması, kitaplarını okuyanlar için sürpriz olmadı. Kitaplarında ele aldığı konuları ve tarih yaklaşımını bu kez yapay zekâ çerçevesinde tekrar etti. Konuşmanın en sorunlu yanı ise yapay zekâyı sanki kendi başına hareket eden tarihsel bir güçmüş gibi sunmasıydı.Virginia Dignum’un vurguladığı gibi, günümüz yapay zekâ sistemleri ekonomik ve siyasi yapılar içine yerleştirilmiş, insanlar tarafından tasarlanmış araçlardır. Buna karşın medyada sürekli bir kaçınılmazlık vurgusu yapılıyor ve “yapay zekâ uzmanları” geride kalma korkusunu körüklüyor. Sonuç olarak yapay zekâ, kerameti kendinden menkul bir güç gibi sunuluyor.Oysa yapay zekâ, kendiliğinden başımıza gelen bir olay değil; günümüzde doğrudan büyük teknoloji şirketleri ve sınırlı sayıda
Devamını okuYapay Zeka İş Yükünü Azaltmıyor, Aksine Yoğunlaştırıyor
Harvard Business Review’da yayımlanan makaleye göre, üretken yapay zekâ iş yükünü hafifletmek bir yana işi daha da yoğunlaştırıyor. Bu yoğunlaşma süreci üç ana biçimde karşımıza çıkıyor: Görev Kapsamının Genişlemesi: Üretken YZ, çalışanların bilgi eksikliklerini hızla giderdiği için kişilerin normalde başkalarına ait olan sorumlulukları da üstlenmesine yol açıyor. Bu durum, roller arasındaki sınırların belirsizleşmesine neden oluyor. İş ve Özel Yaşam Sınırlarının Bulanıklaşması: Bu sistemlerle etkileşim kurmak, resmi bir görevden ziyade doğal bir sohbet gibi hissettiriyor. Bu durum doğal molaları azaltırken, işin sabahın erken saatlerine veya akşam geç vakitlere herhangi bir kasıt olmaksızın sarkmasına neden oluyor. Çoklu Görev (Multitasking) Baskısı: Üretken YZ,
Devamını okuÜretken Yapay Zekâ Desteği, Kodlama Becerilerini Nasıl Etkiliyor?
Üretken yapay zekâ araçlarının yazılım geliştirme süreçlerine etkisi tartışılırken genellikle geliştiricilerin bu araçlarla ortaya koydukları kodlara odaklanılıyor. Kodun kalitesi ve güvenirliği tartışılıyor. Oysa insanın teknolojiyle ilişkisi tek yönlü değil. Üretken yapay zekâ araçlarını kullanarak yazılım üreten geliştiriciler bu süreçte kendilerini de yeniden üretiyorlar. Bu yeniden üretim sürecinde bazı vasıfları gelişiyor, bazıları köreliyor. Bu nedenle yazılım geliştiricilerin (özellikle sektörde junior diye adlandırılan kesimin) bir öz değerlendirme yapması önemli. Anthropic‘in makalesi önemli konulara işaret ediyor:How AI assistance impacts the formation of coding skills ( https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills ) Ancak vurgulamak isterim ki sorun (ve dolayısıyla çözüm!) yalnızca bireysel değildir. Ülkenin bilişim sektörünün geleceğini de
Devamını oku